La Comisión Europea describe la Ciencia Abierta como «la puesta en común de conocimientos, datos y herramientas lo antes posible en el proceso de Investigación e Innovación (I+I), en colaboración abierta con todos los agentes del conocimiento pertinentes, incluidos el mundo académico, la industria, las autoridades públicas, los usuarios finales, los ciudadanos y la sociedad en general».

Como también se recoge en la Estrategia Nacional Española de Ciencia Abierta (ENCA), el concepto de ciencia abierta se refiere al acceso abierto a los resultados de la investigación (publicaciones, datos, protocolos, código, metodologías, software, etc.), al uso de plataformas digitales basadas en código fuente abierto y a la apertura de todo el proceso científico, tanto y tan pronto como sea posible, incluyendo prácticas como la revisión por pares abierta, los recursos educativos abiertos, la promoción de la ciencia ciudadana y el desarrollo de nuevas formas de evaluación del rendimiento de la investigación.

Figura 1. Elementos que componen la Ciencia Abierta. Fuente: Estrategia Nacional de Ciencia Abierta 2023-2027 (ENCA).

La Comisión Europea apoya acceso abiertoespecíficamente en sus programas de financiación y lo define como: «El acceso abierto es la práctica de proporcionar acceso en línea a información científica gratuita para el usuario y reutilizable.«.

Existen diferentes definiciones para los Datos de Investigación, por ejemplo en la Estrategia Nacional Española de Ciencia Abierta (ENCA) se ofrece el siguiente texto:

«Los datos de investigación se refieren a cualquier material que se haya generado, recopilado, observado o registrado durante el ciclo de vida de un proyecto de investigación y que sirva como prueba del proceso de investigación. Están reconocidos por la comunidad científica y se utilizan para validar los resultados de la investigación y garantizar su reproducibilidad. El acceso a los datos y a otros objetos digitales relevantes para la investigación, como el software, es esencial para la reproducibilidad de los resultados científicos. Facilita la colaboración interdisciplinar, estimula el crecimiento económico mediante mejores oportunidades para la innovación, permite la reutilización de datos en la innovación social, mejora la eficiencia de los recursos, aumenta la transparencia, la responsabilidad y el rendimiento de la inversión pública, fomenta la investigación científica, garantiza el apoyo público a la financiación de la investigación y refuerza la confianza pública en la investigación (OCDE 2021)».

Los datos de investigación abiertos se refieren a los datos en los que se basan los resultados de la investigación científica, que pueden ser utilizados, reutilizados y distribuidos libremente por cualquiera, sujetos únicamente, como máximo, al requisito de acreditar al conservador y compartirlos bajo la misma licencia.

Entre los beneficios de la Ciencia Abierta se incluye «la apertura del sistema de investigación entre científicos y entre disciplinas, así como hacia la sociedad en su conjunto. La Ciencia Abierta facilita el intercambio y la colaboración, acelerando así el proceso de descubrimiento, mejorando la calidad de la investigación y haciendo que la ciencia sea más impactante y central para el desarrollo humano y social».

Figura 2. Resumen de los beneficios de la Ciencia Abierta. Comisión Europea.

Los principios rectores FAIR son una serie de directrices y buenas prácticas para garantizar que los datos, u otros objetos digitales, sean Localizables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables para asegurar su transparencia y reproducibilidad.

Un Plan de Gestión de Datos (PGD) es un documento que describe el ciclo de vida de la gestión de los datos que se van a recoger, procesar y/o generar en un proyecto, siendo un elemento clave de la buena gestión de datos. Como parte de hacer que los datos de investigación sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR), un PGD debe incluir información sobre:

> el tratamiento de los datos de la investigación durante y después de la finalización del proyecto

> qué datos se recogerán, tratarán y/o generarán

> qué metodología y normas se aplicarán

> si los datos serán compartidos/de libre acceso y

> cómo se conservarán y preservarán los datos (incluso una vez finalizado el proyecto)